تستعد شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، لإصدار نسخة جديدة من نموذج اللغة الرئيسي الخاص بها المسمى Llama 3، وفقًا لتقرير صادر عن The Information. يُستخدم هذا النموذج لتشغيل مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم توليد إجابات للأسئلة وتنفيذ المهام، وقد أعلن ذلك في لندن رئيس الشؤون العالمية لشركة Meta، وذكر أنهم يخططون للاستمرار على مدار العام لإصدار إصدارات مختلفة من Llama 3 في خيارات مختلفة.
وقال نيك كليج، رئيس قسم التصنيع: “نأمل أن نبدأ في وقت قصير جدًا في طرح مجموعتنا الجديدة من النماذج الأساسية للجيل التالي، Llama 3، وأن يتم إصدار عدد من النماذج المختلفة ذات القدرات المختلفة قريبًا جدًا”. الأعمال العالمية في ميتا.
تحاول Meta اللحاق بـ OpenAI، الذي فاجأ الجميع بنجاح ChatGPT AI منذ أكثر من عام، حيث أحب الناس استخدامه في المحادثات اليومية، وتعرضت Meta لانتقادات لكونها حذرة للغاية مع الذكاء الاصطناعي في الماضي، والإصدارات السابقة من Llama لم تكن تحظى بشعبية كبيرة لأنها كانت محدودة للغاية.
من المتوقع أن تكون Llama 3 أفضل من سابقاتها، ويجب أن تكون قادرة على الإجابة على الأسئلة بشكل أكثر دقة وتغطي نطاقًا أوسع من المواضيع، بما في ذلك المواضيع المثيرة للجدل، حيث تأمل ميتا أن يتمتع الناس بمزيد من المتعة في استخدامها.
يريد Meta أن يصبح الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بتقنية اللاما في نهاية المطاف أفضل مساعد في العالم، لكنهم يعترفون بأنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به، ولم يقدموا الكثير من التفاصيل حول قدرات Llama 3 أو يظهروا عروضًا توضيحية لكيفية عمله.
تتخذ Meta نهجًا مختلفًا في Llama عن بعض الشركات الأخرى. إنهم يجعلونها مفتوحة المصدر، مما يعني أنه يمكن للمطورين الوصول إلى التعليمات البرمجية وتعديلها. وهذا قد يجعل اللاما أكثر شعبية لدى المطورين من النماذج الأخرى التي تظل سرية.
لكن شركة Meta حذرة بشأن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي، مثل إنشاء الصور، ولم تطلق بعد أداة توليد الصور الخاصة بها، والتي تسمى Emu، لأنها تريد التأكد من أنها آمنة وسهلة الاستخدام.
ومن المثير للاهتمام، أنه بينما تعمل Meta على Llama 3، فإن بعض الأشخاص داخل الشركة يشككون في الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام، ويعتقد Yann LeCun، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، أن هناك نهجًا آخر، يسمى JEPA، يمكن أن يكون أكثر نجاحًا في المستقبل. يركز على التنبؤ بالنتائج بدلا من توليد الاستجابات.
