قدمت Meta نموذجها الجديد “3D Gen”، وهو “خط أنابيب سريع ومتقدم” لتحويل نص الإدخال إلى صور ثلاثية الأبعاد عالية الدقة يمكن تشغيلها في أقل من دقيقة. أحدث محاولات ميتا لإنشاء صور الذكاء الاصطناعي سريعة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للنظام تطبيق مواد وأسطح جديدة على الصور التي أنشأها الفنان أو أنشأها باستخدام المطالبات النصية.

وفقًا لدراسة حديثة أجراها فريق بحث Meta Gen AI، لن يوفر 3D Gen مواد وخرائط مادية عالية الدقة فحسب، بل سيدعم أيضًا العرض القائم على المادية (PBR) وقدرات إعادة التشكيل التوليدية.

يقدر الفريق متوسط ​​وقت الاستدلال بحوالي 30 ثانية فقط عند إنشاء النموذج الأولي ثلاثي الأبعاد باستخدام Meta 3D Asset Gen. يمكن للمستخدمين بعد ذلك العودة وتحسين نسيج النموذج الحالي أو استبداله بشيء جديد، سواء عبر المطالبات النصية أو باستخدام Meta 3D TextureGen، وهي عملية تتوقع الشركة أنها لن تتطلب أكثر من 20 ثانية من وقت الاستدلال الإضافي.

“من خلال الجمع بين نقاط قوة 3DGen، يمثل 3DGen في الوقت نفسه كائنات ثلاثية الأبعاد بثلاث طرق: في مساحة العرض، وفي المساحة الحجمية، وفي مساحة الأشعة فوق البنفسجية (أو الملمس)،” كتب الفريق في ملخص بحثهم عن نموذج ثلاثي الأبعاد خاص بهم. قم بتشغيله مقابل بعض الخطوط الأساسية للصناعة وقارنه بناءً على عدة عوامل، بما في ذلك دقة النص المتجه والجودة المرئية وتفاصيل النسيج والمصنوعات اليدوية.

من خلال الجمع بين وظائف كلا النموذجين، تم اختيار الصور التي تم إنشاؤها بواسطة العملية المتكاملة ذات المرحلتين من قبل المعلقين على نظيراتها أحادية الطور بنسبة 68٪ من الوقت.

لكي نكون منصفين، فإن النظام الذي تمت مناقشته في هذه المقالة لا يزال قيد التطوير وغير جاهز بعد للاستخدام العام، ولكن التقدم التقني الذي أظهره هذا البحث يمكن أن يكون تحويليًا في عدد من التخصصات الإبداعية، بدءًا من الألعاب وتأثيرات الأفلام وحتى تطبيقات الواقع الافتراضي .

إن منح المستخدمين القدرة ليس فقط على إنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد، ولكن أيضًا تحريره بسرعة وبشكل بديهي، من شأنه أن يقلل بشكل كبير من الحواجز التي تحول دون الدخول إلى مثل هذه الأنشطة، وليس من الصعب تخيل التأثير الذي يمكن أن يحدثه ذلك، على سبيل المثال، على تطوير اللعبة.