يعد الإنتان أحد مضاعفات العدوى التي تهدد الحياة، ويعد التشخيص السريع والدقيق أمرًا بالغ الأهمية حيث يزداد خطر الوفاة بنسبة تصل إلى 8٪ كل ساعة دون علاج فعال. ومع ذلك، يعتمد معيار التشخيص الحالي على نمو الثقافة، وهو أمر مطلوب عادةً وقد يختار الأطباء إعطاء مضادات حيوية واسعة النطاق حتى يتوفر المزيد من المعلومات للتشخيص الدقيق، ولكن قد تكون لها فعالية محدودة وسمية محتملة للمريض.
وفقًا لـ Phys، في دراسة تم تقديمها في ASM Microbe، كشف فريق من Day Zero Diagnostics عن نهج جديد لاختبار الحساسية المضادة للميكروبات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على جينات المقاومة المعروفة، تحدد خوارزميات التعلم الآلي بشكل مستقل دوافع المقاومة والقابلية استنادًا إلى بيانات من قاعدة بيانات واسعة النطاق ومتنامية باستمرار تضم أكثر من 75000 جينوم بكتيري و800000 نتيجة اختبار الحساسية (48000 جينوم بكتيري و450000 جينوم بكتيري و450000 جينوم بكتيري). اختبارات الحساسية). ).
وهذا يتيح تنبؤات سريعة ودقيقة لمقاومة مضادات الميكروبات، مما يحدث ثورة في تشخيص وعلاج الإنتان.
وقال جيسون ويتنباخ، دكتوراه، مدير علوم البيانات في Day Zero: “النتيجة هي عرض فريد من نوعه لتنبؤات شاملة ودقيقة للغاية بشأن الحساسية والمقاومة لمضادات الميكروبات بناءً على عينات دم سريرية مباشرة”.
وقال ويتنباخ: “يوفر هذا دليلاً حاسماً على جدوى التشخيص السريع القائم على التعلم الآلي لمقاومة مضادات الميكروبات، والذي يمكن أن يحدث ثورة في العلاج، ويقلل الإقامة في المستشفى، وينقذ الأرواح”.
