أظهرت دراسة جديدة من جامعة شيكاغو أن نماذج اللغات الكبيرة GPT-4 يمكن أن تتفوق على المحللين البشريين في التنبؤ بنمو أرباح الشركة المستقبلية. وهذا أمر مثير للإعجاب لأن نموذج الذكاء الاصطناعي حصل فقط على البيانات المالية دون أي معلومات إضافية.
وبينما يعتمد المحلل المالي على خبرته وتجربته في تحليل الوضع المالي للشركة والتنبؤ بالأرباح المستقبلية، فإن هذا البحث يظهر في الوقت نفسه أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على أداء هذه المهمة بالقدر نفسه، أو حتى أفضل!
وفقًا لـ mspoweruser، تم تغذية النموذج ببيانات مالية مجهولة المصدر، بما في ذلك الميزانيات العمومية وبيانات الأرباح والخسائر، وطلب منه التنبؤ بنمو الأرباح في المستقبل. حتى بدون أي سياق إضافي، تمكن GPT-4 من تحقيق معدل دقة يصل إلى 60%. وهو أعلى من النطاق النموذجي وهو 53-57% للمحللين البشريين.
أحد العوامل وراء نجاح GPT-4 هو استخدامه لإشارات “سلسلة الأفكار”. توجه هذه الإشارات نموذج الذكاء الاصطناعي خلال العملية التحليلية، مما يسمح له بتحديد الاتجاهات وحساب النسب وتجميع المعلومات للتنبؤ.
ويعتقد الباحثون أن ماجستير إدارة الأعمال يتمتع بميزة كبيرة على البشر بسبب قاعدة معارفهم الواسعة وقدرتهم على التعرف على الأنماط، وبينما يحذر بعض الخبراء من أن الدراسة ربما لم تستخدم نماذج التحليل المالي الأكثر تقدمًا كمعيار مرجعي، فإن النتائج الإجمالية واعدة . .
تشير حقيقة أن نموذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة يمكن أن يتفوق في الأداء على النماذج المالية المتخصصة وحتى الخبراء البشريين إلى أن ماجستير إدارة الأعمال لديه القدرة على إحداث تحول في التحليل المالي.
