قدمت أمازون أول مساعد صوتي افتراضي لها، Alexa، للعالم في نوفمبر 2014، ويُقال إن اسم التكنولوجيا مستوحى من نظام الكمبيوتر Star Trek الموجود على متن Starship Empire ويؤكد طموح الرئيس التنفيذي جيف بيزوس لإنشاء مجتمع تحادثي وذكي. مساعد. .
ومع ذلك، يزعم أحد التقارير أنه على الرغم من العرض التكنولوجي في العام الماضي الذي أظهر أن Alexa واعية للسياق، إلا أنها لا تزال بعيدة كل البعد عن التكامل مع الذكاء الاصطناعي (AI) لتكون أكثر ذكاءً، كما أوضح موظف سابق في Amazon عمل على Alexa AI. حول صوامع المعرفة والهياكل التنظيمية المجزأة التي تضر بتقدم Alexa.
يكشف موظف سابق في أمازون عن مشاكل في تحسين Alexa
في منشور طويل على موقع By Failation،
قال إريك إن الشركة لديها هيكل تنظيمي مجزأ للغاية، مما يعني أنه يجب تدريب البيانات على نماذج لغوية كبيرة (LLMs). وقال: “سيستغرق الوصول إلى البيانات الداخلية للتحليل أو التجريب أسابيع”، مضيفًا: “كان التوثيق إما… أو… موجودًا أو قديمًا، وقال أيضًا إن فرقًا مختلفة كانت تعمل على قضايا متطابقة، مما أدى إلى خلق جو من المنافسة الداخلية التي نشأت”. لم تكن منتجة. علاوة على ذلك، اكتشف أن المديرين لم يكونوا مهتمين بالتعاون في المشاريع التي لم تكافئهم،
في هذا المنشور، يشارك إريك العديد من الحالات التي أعاق فيها الهيكل التنظيمي والسياسات تطوير Amazon ChatGPT (قبل وقت طويل من إصدار ChatGPT)
ونشرت مجلة فورتشن أيضًا تقريرًا مطولًا استشهدت فيه بأكثر من اثني عشر موظفًا في أمازون لم تذكر أسماءهم لتسليط الضوء على التحديات التي تواجهها الشركة في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في مساعدها الافتراضي. إحدى المشكلات المحددة التي ظهرت هي أن قدرات Alexa الحالية تجعل من الصعب دمج مجموعة التكنولوجيا الحديثة.
يقال إن Alexa تم تدريبها على الاستجابة “لفظيًا”، مما يعني في الأساس أنها تم إنشاؤها للرد على أمر المستخدم والإعلان عن تنشيط الأمر المطلوب (أو أنها لا تستطيع فهم المستخدم)، ونتيجة لذلك، تم تدريب Alexa غير مبرمجة للمحادثات ذهابًا وإيابًا.
ونقل المنشور عن عالم سابق في مجال التعلم الآلي في أمازون، الذي أوضح أن النموذج أدى أيضًا إلى تعلم عملاء أمازون طريقة أكثر كفاءة للتفاعل مع المساعد الافتراضي، والذي كان من المفترض أن يكون بمثابة مطالبة قصيرة بالإجراء. وهذا خلق مشكلة أخرى. على الرغم من وجود مئات الملايين من المستخدمين الذين يتحدثون بنشاط إلى Alexa كل يوم، إلا أن البيانات مخصصة للتدريب الصوتي وليس المحادثات، وقد أدى ذلك إلى خلق فجوة كبيرة في البيانات في المؤسسة.
علاوة على ذلك، يدعي التقرير أن Alexa هي مركز تكلفة لشركة Amazon، وأن الشركة تخسر المليارات كل عام لأن التكنولوجيا لا يمكن تحقيق الدخل منها بعد. وفي الوقت نفسه، تمتلك Amazon Web Services (AWS) مساعدًا للذكاء الاصطناعي يسمى Amazon Q والذي تقدمه لمؤسسات محددة كأداة إضافية وتحقيق الدخل، وقد شهد قسم Q في Amazon المزيد من الاستثمار وحتى التكامل على مر السنين مع نموذج Claude AI من Anthropic. ومع ذلك، تم منع فريق Alexa AI من الوصول إلى Claude بسبب مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات.
