أصبح البحث العلمي أحد أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي، وأحد أكثر التطبيقات إثارة للجدل. في جميع أنحاء العالم، تعمل شركات التكنولوجيا على توجيه القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي إلى أدوات للأكاديميين، وتدخل تدريجيا كل مرحلة من مراحل عملية البحث. أفاد بذلك الموقع الهولندي TheNextWeb.

يمكن للعلماء اليوم استخدام TLDR لتلخيص الأوراق البحثية، وخرائط الأدبيات للعثور على الثغرات في البحث، والإجماع لاكتشاف رؤى العلماء الخبراء، وHeyScience لإجراء مراجعة النظراء.

أظهر المستثمرون اهتمامًا متزايدًا بالتقدم: في العام الماضي، جمع نظام سير العمل البحثي Elicit ما يصل إلى 9 ملايين دولار في غضون أشهر من الإطلاق، في حين حصلت شركة NobleAI الناشئة في كاليفورنيا على 17 مليون دولار لمنصة تصنيع المواد الكيميائية والمواد الخاصة بها.

وعبر المحيط الأطلسي، بدأ المرشحون الأوروبيون أيضا في الظهور، حيث الشركة الرائدة الحالية في القارة هي شركة إيريس، وهي شركة مقرها أوسلو أعلنت عن جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 7.6 مليون يورو.

المنتج الرئيسي لشركة Iris هو محرك التعلم الآلي الذي يحلل البحث الأكاديمي. يطلب المستخدمون من الأداة البحث عن المعلومات التي يحتاجون إليها، ثم يقوم النظام بعد ذلك بتصنيف ملايين المستندات وتلخيصها وتنظيمها لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.

وبالإضافة إلى المستخدمين الأكاديميين، قام عملاء من الشركات، مثل شركة البحث والتطوير ماتريم، بالتسجيل كعملاء، بالإضافة إلى هيئة الأغذية الفنلندية (FFA)، التي استخدمت هذه المنصة لتوجيه استراتيجيتها ضد أنفلونزا الطيور.

وقالت أنيتا شول: “لقد مكنتهم أدواتنا من البحث بسرعة في عشرات الآلاف من الأوراق البحثية لتحديد المعلومات ذات الصلة عند تقاطع المجالات المتخصصة مثل الأمن الحيوي في المزرعة وأنماط الطيور المهاجرة – وهو تحليل كان من الممكن أن يستغرق الباحثين أشهرًا لإجرائه”. Abedegaard، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Iris.

كما أن Abildgaard متفائل أيضًا بشأن دقة المنتج، حيث يدعي أن لديه علاجًا لواحد من أسوأ أمراض الذكاء الاصطناعي: الهلوسة، وفقًا لموقع TheNextWeb.

مكافحة هلوسة الذكاء الاصطناعي

اندلعت نقطة اشتعال رئيسية بعد إطلاق Meta لـ Galactica في نوفمبر 2022. تم وصف البرنامج بأنه نموذج لغة رئيسي للعلوم وتم تدريبه على 48 مليون وثيقة بحثية. أنتج البرنامج اختصارات للرؤى الأكاديمية. ولسوء الحظ، فقد أنتجت أيضًا تيارات لا نهاية لها من الهراء. الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

وأثارت النتائج ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث أعرب الأكاديميون عن قلقهم بشأن ميل الذكاء الاصطناعي إلى توليد معلومات غير دقيقة، حيث حذر الباحث مايكل بلاك، مدير معهد ماكس بلانك المرموق للأنظمة الذكية في ألمانيا، من أن الأداة يمكن أن “تجلب حقبة من التعمق العميق” تزوير علمي.”

بعد ثلاثة أيام فقط من إطلاق Galactica، أغلقت الشركة الأداة، وبينما كان الجدل محتدمًا، روجت Iris لإصلاح الأخطاء.

تجمع الشركة الناشئة بين الرسوم البيانية المعرفية والبيانات المستخرجة واختبار تشابه السياق لقياس الدقة الواقعية للمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. ولإثبات النتائج، يوفر النظام أيضًا مصادر يمكن التحقق منها للمخرجات.

وبفضل هذه الضمانات، تعد شركة إيريس بتقليل الهلوسة بشكل كبير. وقال أبيلدجارد: “من خلال مقارنة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مع قواعد المعرفة المنظمة لأوجه التشابه الدلالي مع مصادر العالم الحقيقي، يمكننا تحسين واقعية مخرجاتنا”.

وتخطط آيريس لإضافة أدوات إضافية إلى ترسانتها لتقديم محتوى دقيق ومساعدة الباحثين على التنقل في النظام، مع بقاء الدقة هي الأولوية، كما قال أبيلدجارد، لأن “الإثبات الواقعي له أهمية قصوى” في البحث.