ووفقا للتقرير البيئي للشركة لعام 2024، فقد ارتفعت انبعاثات الغازات الدفيئة لشركة جوجل بنسبة 50% تقريبًا خلال السنوات الخمس الماضية بفضل مراكز البيانات التي تستهلك الكثير من الطاقة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي.

ويشير التقرير إلى أن جوجل ستطلق 14.3 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون في عام 2023، وهو أعلى بنسبة 48% عن عام 2019، وأعلى بنسبة 13% عن العام السابق. وقالت جوجل في التقرير: “ترجع هذه النتيجة بشكل أساسي إلى زيادة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون”. استهلاك الطاقة في مركز البيانات وانبعاثات سلسلة التوريد. وبينما نقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتنا، قد يكون تقليل الانبعاثات أمرًا صعبًا بسبب زيادة الطلب على الطاقة، والذي يأتي مع الزيادة المتوقعة في استثماراتنا في البنية التحتية التكنولوجية.

يسلط تقرير جوجل الضوء على الأثر البيئي الذي أحدثه انفجار الذكاء الاصطناعي على الكوكب. وتخطط جوجل ومايكروسوفت وأمازون وميتا وأبل وغيرها من شركات التكنولوجيا لضخ مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي، لكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من هذه الموارد. وفيما يتعلق أيضًا باستهلاك الطاقة، قال باحثون من شركة Hugging Face الناشئة للذكاء الاصطناعي وجامعة كارنيجي ميلون في عام 2023، إن توليد صورة واحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستهلك طاقة تعادل ما يستهلكه شحن الهاتف الذكي، وقال محللون في برنشتاين إن الذكاء الاصطناعي “يؤدي إلى معدل نمو الكهرباء”. وذكرت صحيفة فايننشال تايمز أن الطلب في الولايات المتحدة سوف يتضاعف، وقد يتجاوز الاستهلاك الإجمالي العرض الحالي في العامين المقبلين. وفي الشهر الماضي، أفادت شركة مايكروسوفت، التي تعهدت أيضًا بالتحول إلى “سلبية للكربون” بحلول نهاية هذا العقد، أن انبعاثات الغازات الدفيئة ارتفعت بنسبة 30٪ تقريبًا منذ عام 2020 بسبب بناء مراكز البيانات.

في عام 2023، استخدمت مراكز بيانات Google مياهًا أكثر بنسبة 17% مقارنة بالعام السابق. ويصل هذا إلى 6.1 مليار جالون، وهو ما يكفي، وفقًا لمقياس الانحراف المركزي الخاص بالشركة، لري ما يقرب من 41 ملعبًا للغولف سنويًا في جنوب غرب الولايات المتحدة.

وقال تقرير جوجل: “مع استمرار تطور أعمالنا وصناعتنا، نتوقع أن يزيد إجمالي انبعاثات الغازات الدفيئة لدينا قبل أن نصل إلى هدفنا المطلق لخفض الانبعاثات”، دون أن يوضح ما يمكن أن يؤدي إلى هذا الانخفاض، وهو أمر معقد ومتطور. “من المحتمل أن اتجاهاتنا التاريخية لا تعكس بشكل كامل المسار المستقبلي للذكاء الاصطناعي، وبينما نقوم بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في مجموعة منتجاتنا، فإن التمييز بين الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الأخرى لن يكون منطقيًا بعد الآن. “