تعمل NVIDIA وMicrosoft على حل مشكلة كبيرة في برنامج Copilot+. اقرأ المزيد عنها

عندما أعلنت Microsoft عن أجهزة الكمبيوتر Copilot+ قبل بضعة أسابيع، كان هناك سؤال واحد: لماذا لا يمكنني تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بي؟ في Computex 2024، قدمت Nvidia أخيرًا إجابة، وفقًا لتقرير Digital Trend.

تعمل Nvidia وMicrosoft معًا على واجهة برمجة التطبيقات (API) التي ستسمح للمطورين بتشغيل تطبيقاتهم المتسارعة بالذكاء الاصطناعي على بطاقات رسومات RTX. يتضمن ذلك نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) المتنوعة التي تعد جزءًا من وقت تشغيل Copilot وتستخدم كأساس لميزات مثل الاستدعاء والتسميات التوضيحية المباشرة.



باستخدام مجموعة الأدوات، يمكن للمطورين تشغيل التطبيقات محليًا على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك بدلاً من وحدة NPU، وهذا لا يفتح الباب أمام تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر قوة فحسب، حيث إن قدرات الذكاء الاصطناعي لوحدات معالجة الرسومات أعلى بشكل عام من تلك الموجودة في وحدات NPU، ولكن أيضًا القدرة لاستخدامها على أجهزة الكمبيوتر التي لا تقع حاليًا تحت مظلة Copilot+.

إنها أيضًا خطوة رائعة؛ تتطلب أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+ حاليًا وحدة معالجة عصبية (NPU) قادرة على معالجة ما لا يقل عن 40 تيرا عملية في الثانية (TOPS)، ولا يفي حاليًا بهذه المعايير سوى Snapdragon X Elite.

ومع ذلك، تتمتع وحدات معالجة الرسومات بقدرات أعلى بكثير على معالجة الذكاء الاصطناعي، حتى في النماذج التي تصل إلى 100 TOPS، وتصبح الخيارات الأعلى أكبر.

بالإضافة إلى التشغيل على وحدة معالجة الرسومات، تضيف واجهة برمجة التطبيقات الجديدة إمكانات إنشاء الاسترجاع المعزز (RAG) إلى وقت تشغيل Copilot. يمنح RAG نموذج الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى معلومات محددة محليًا، مما يسمح له بتقديم حلول أكثر قابلية للتنفيذ باستخدام Chat with RTX من Nvidia في وقت سابق من هذا العام.

بالإضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات، أعلنت Nvidia عن مجموعة أدوات RTX AI في معرض Computex. ستصل مجموعة أدوات التطوير هذه في شهر يونيو، وهي تجمع بين العديد من الأدوات ومجموعات تطوير البرامج (SDKs) التي تسمح للمطورين بضبط نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات محددة.

تقول Nvidia أنه باستخدام مجموعة أدوات RTX AI، يمكن للمطورين إنشاء نماذج أسرع بما يصل إلى أربع مرات وأصغر بثلاث مرات مقارنة باستخدام الحلول مفتوحة المصدر.

نحن نشهد موجة من الأدوات التي تسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي للمستخدمين النهائيين، وبعضها يظهر بالفعل على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+، ولكن في العام المقبل سنرى المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة، وسيكون لدينا بعد كل شيء، الأجهزة اللازمة لتشغيل هذه التطبيقات، الآن نحتاج فقط إلى البرنامج.



اترك تعليقاً