الوقت المقدر للقراءة: 4-5 دقائق
تورنتو – وفقًا لدراسة جديدة ، يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي المفتاح لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة لخطر الإصابة بواحد من أكثر أنواع السرطان التي يصعب تشخيصها مبكرًا: سرطان البنكرياس.
في دراسة نشرت يوم الاثنين في مجلة Nature Medicine التي تمت مراجعتها من قبل الزملاء ، وجد الباحثون أنه بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، تمكنوا من تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بسرطان البنكرياس قبل حوالي ثلاث سنوات من التشخيص. فقط باستخدام السجلات الطبية للمرضى.
وفقًا للباحثين ، يمكن أن يغير هذا قواعد اللعبة في مكافحة هذا النوع من السرطان ، الذي ينمو بسرعة ويصعب اكتشافه.
“أحد أهم القرارات التي يواجهها الأطباء على أساس يومي هو تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بالمرض والذين سيستفيدون من المزيد من الفحوصات ، مما قد يعني أيضًا إجراءات أكثر توغلاً ومكلفة والتي تنطوي على مخاطرهم الخاصة ،” كريس ساندر ، قال عضو هيئة التدريس في قسم بيولوجيا الأنظمة في معهد بلافاتنيك التابع لكلية الطب بجامعة هارفارد والمحقق الرئيسي المشارك في الدراسة ، في بيان صحفي.
“إن أداة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تركز على الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بسرطان البنكرياس والذين سيستفيدون أكثر من الاختبارات الإضافية يمكن أن تقطع شوطًا طويلاً في تحسين اتخاذ القرارات السريرية.”
إن وجود تاريخ عائلي للإصابة بسرطان البنكرياس ووجود طفرات جينية معينة سيعلم المرضى الأفراد لإجراء فحوصات مستهدفة واختبارات مبكرة ، لكن هذا لا يزال يترك العديد من المرضى يسقطون من الشقوق الذين ليس لديهم طريقة لمعرفة أنهم معرضون لخطر أكبر.
يعد التعرف المبكر على أي سرطان أمرًا مهمًا للشفاء ، لكنه ضروري بشكل خاص لسرطان البنكرياس ، وهو أحد أصعب السرطانات التي يتم اكتشافها في مراحله الأولى ، عندما يكون أكثر قابلية للشفاء.
يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تركز على الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بسرطان البنكرياس والذين سيستفيدون أكثر من الاختبارات الإضافية أن تقطع شوطًا طويلاً في تحسين عملية اتخاذ القرار السريري.
– كريس ساندر ، الباحث الرئيسي المشارك في الدراسة
يبدأ في البنكرياس ، وهو عضو خلف المعدة ينتج الإنزيمات والهرمونات للمساعدة في الهضم وتنظيم نسبة السكر في الدم ، على التوالي. لكن سرطان البنكرياس غالبًا لا يسبب أي أعراض حتى ينتشر خارج البنكرياس إلى أعضاء أخرى ، وفي هذه الحالة تكون فرص ضربه أقل بكثير.
ويوضح البيان أن الأطباء أطلقوا على البنكرياس “العضو الغاضب” ، بسبب صعوبة إجراء خزعة من البنكرياس.
وفقًا لجمعية السرطان الكندية ، فإن حوالي 10 ٪ فقط من الأشخاص الذين تم تشخيص إصابتهم بسرطان البنكرياس في كندا سيبقون على قيد الحياة بعد خمس سنوات.
في هذه الدراسة الجديدة ، قام الباحثون بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي على بيانات سريرية من الدنمارك تغطي 6.2 مليون مريض على مدى 41 عامًا. من هذه العينة ، سيتم تشخيص حوالي 24000 بسرطان البنكرياس في مرحلة ما.
من خلال الفرز من خلال هذه الثروة الهائلة من البيانات ، تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي من تجميع العلامات التحذيرية لسرطان البنكرياس في أطر زمنية محددة. بمجرد أن تعلم الذكاء الاصطناعي “رموز المرض” هذه ، وجد الباحثون أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي كانت أكثر دقة في التنبؤ بمن سيصاب بسرطان البنكرياس مقارنة بالتقديرات على مستوى السكان بناءً على مستويات الإصابة بالمرض.
لاختبارها بشكل أكبر ، أخذوا الخوارزمية الأكثر كفاءة واستخدموها مع مجموعة جديدة: ثلاثة ملايين مريض من مجموعة بيانات إدارة الصحة للمحاربين القدامى في الولايات المتحدة ، تمتد على مدى 21 عامًا.
تحتوي مجموعة البيانات هذه على 3900 مريض تم تشخيص إصابتهم بسرطان البنكرياس. وجد الباحثون أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم كانت أقل تنبؤًا بشكل طفيف من المجموعة الدنماركية ، والتي كانت عينة وطنية حقًا ، ولكن عند إعادة تدويرها إلى بيانات أمريكية ، تحسنت دقتها.
يعد اكتشاف سرطان البنكرياس أكثر صعوبة من اكتشاف أنواع السرطان الأخرى. في حين أن التصوير الشعاعي للثدي ومسحة عنق الرحم واختبار الدم سيسمح للأطباء بسهولة بالتحقق من سرطان الثدي وسرطان عنق الرحم وسرطان البروستاتا على التوالي ، فإن طرق فحص سرطان البنكرياس تكون أكثر تكلفة. وأشار الباحثون إلى أن الأطباء هم بطبيعة الحال أقل احتمالا لطلب الفحص بالأشعة المقطعية أو التصوير بالرنين المغناطيسي للمريض للكشف عن سرطان البنكرياس دون التاريخ العائلي المستخدم عادة لتقييم المخاطر.
إن القدرة على تحديد أولئك الذين يحتاجون حقًا إلى مزيد من الاختبارات وأولئك الذين لا يفعلون ذلك لن يوفر فقط الوقت والموارد ، ولكن أيضًا سيكتشف المزيد من حالات هذا السرطان العدواني في وقت قريب.
وقال البيان إنه إذا تم تشخيص المرضى في مرحلة مبكرة ، فإن معدل البقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات يقفز إلى 44٪ – ولكن في الوقت الحالي يتم تشخيص حوالي 12٪ فقط من الحالات في وقت مبكر. إذا انتشر الورم خارج البنكرياس ، يمكن أن يكون معدل البقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات منخفضًا بنسبة 2٪.
قال ساندر: “هذا المعدل المنخفض للبقاء على قيد الحياة على الرغم من التقدم الملحوظ في التقنيات الجراحية والعلاج الكيميائي والعلاج المناعي”. “لذلك ، بالإضافة إلى العلاجات المتطورة ، هناك حاجة واضحة لفحص أفضل واختبار أكثر استهدافًا وتشخيص مبكر ، وهنا يظهر النهج القائم على الذكاء الاصطناعي كخطوة أولى حاسمة في هذه السلسلة المتصلة.”
لاحظ الباحثون أن التغيير في دقة خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم عند إدخالها على بيانات من دولة جديدة يشير إلى أنه لكي تنجح هذه الطريقة ، يجب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة.أو محليًا قدر الإمكان لالتقاط أنماط ديموغرافية محددة للمخاطر .
قال سورين بروناك ، مدير الأبحاث في مؤسسة نوفو نورديسك: “العديد من أنواع السرطان ، خاصة تلك التي يصعب تحديدها وعلاجها مبكرًا ، لها تأثير غير متناسب على المرضى والعائلات ونظام الرعاية الصحية ككل”. مركز أبحاث البروتين في الجامعة. كوبنهاغن والمحقق الرئيسي المشارك ، في البيان. “الفحص القائم على الذكاء الاصطناعي هو فرصة لتغيير مسار سرطان البنكرياس ، وهو مرض شرس يصعب تشخيصه مبكرًا وعلاجه بسرعة عندما تكون فرص النجاح أعلى.”
قصص ذات الصلة
أحدث المقالات عن الذكاء الاصطناعي
المزيد من القصص التي قد تهمك
الأخبار ر) محلي
